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💡 디지털 시대의 새로운 돈, CBDC란 무엇일까? 중앙은행 디지털화폐를 쉽게, 자세하게 정리해봅니다.최근 들어 뉴스나 경제 관련 기사에서 ‘CBDC’라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 처음 들었을 땐 생소하고 복잡하게 느껴질 수도 있지만, 사실 이 개념은 우리가 앞으로 살아갈 디지털 시대에 아주 중요한 변화가 될 수 있어서, 미리 알고 있으면 도움이 됩니다. 오늘은 ‘CBDC’라는 개념을 처음 접하는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록, 최대한 친근하고 자세하게 정리해보려고 합니다. 📌 CBDC란 무엇인가요?CBDC는 영어로 Central Bank Digital Currency, 우리말로는 중앙은행 디지털화폐라고 부릅니다. 말 그대로, 각 나라의 중앙은행이 직접 발행하는 디지털 형태의 돈인데요, 우리가 잘 알고 있는 지폐나 동전처럼 국가에서 보장하는 ‘법정화.. 2025. 4. 25.
프란치스코 교황의 장례식, 마지막까지 겸손과 사랑으로 2025년 4월 21일, 바티칸에 아침 햇살이 퍼지던 그 시간. 세계는 조용히 숨을 죽였습니다.프란치스코 교황, 가난한 이들의 벗이자 평화를 위해 싸웠던 영적 지도자가 향년 88세를 일기로 선종하신 것입니다.그는 병약한 몸을 이끌고 부활절 주일 미사를 마치고 난 지 하루 만에 조용히 숨을 거두었습니다.이 마지막 여정 역시 그답게 소란스럽지 않고, 단정하고, 겸손하게 시작되었습니다. 1. 프란치스코 교황의 삶, 그리고 떠남프란치스코 교황은 2013년 제266대 교황으로 선출된 이래,세상의 가장 낮은 곳을 바라보며, 가난과 고통 속에 있는 이들에게 먼저 손을 내민 인물이었습니다.특히 환경 문제, 이민자 문제, 교회 개혁, 종교 간 대화 등 굵직한 의제를 이끌며종교를 넘어선 ‘인류 공동의 양심’이라는 찬사를 .. 2025. 4. 23.
딥시크, 초보자도 쉽게 시작하는 AI 활용법! "AI는 어렵다?" 딥시크와 함께라면 NO! 코딩 몰라도 OK!안녕하세요! 오늘은 AI를 '1도' 몰라도 딥시크를 활용해 멋진 결과물을 만들 수 있는 방법을 알려드릴게요. 마치 레고 블록 조립하듯 쉽고 재미있게 AI를 경험할 수 있도록, 초보자 맞춤 꿀팁과 실제 예시를 준비했습니다. 1. 딥시크, 왜 초보자에게 딱일까? (정보성 + 쉬운 설명)딥시크는 복잡한 코딩 없이도 AI 기능을 쓸 수 있도록 다양한 도구와 API를 제공해요. 마치 스마트폰 앱처럼, 원하는 기능을 선택하고 간단하게 설정만 하면 끝! 어려운 기술 용어 대신 쉬운 비유와 설명을 곁들여 AI를 친근하게 느껴보세요.쉬운 인터페이스: 복잡한 설정 없이 직관적인 인터페이스로 AI 기능 활용다양한 API 제공: 텍스트 생성, 이미지 인식, 음성 .. 2025. 4. 15.
인공지능과 산업용 로봇의 만남, 현장을 바꾸다 요즘 뉴스를 보면 '스마트 팩토리', '로봇 자동화'라는 단어가 심심치 않게 등장하죠. 저는 공장 자동화에 관심이 많아서 관련 자료들을 찾아보다가 인공지능(AI)과 결합된 산업용 로봇에 대해 알게 되었는데요, 생각보다 훨씬 더 빠르게 현장이 바뀌고 있어서 놀랐어요. 산업용 로봇, 예전과는 다르다예전에는 산업용 로봇이라면 단순 반복작업을 자동으로 처리하는 기계 팔 정도로만 생각했거든요. 하지만 지금은 완전히 달라졌습니다. 요즘 로봇들은 센서를 통해 주변 상황을 인식하고, AI가 데이터를 분석해서 스스로 판단도 하더라고요.예를 들어 자동차 공장에서는 용접 위치가 조금씩 달라도 로봇이 알아서 보정해서 정확하게 작업을 수행하고, 식품 공장에서는 제품의 상태에 따라 자동으로 분류하거나 불량을 골라내기도 해요. 사.. 2025. 4. 10.
AI 이미지 생성은, 재조합일까? 인공지능(AI)이 만들어내는 이미지, 음악, 글. 우리는 이것을 창작물로 봐야 할까요, 아니면 기존 자료를 바탕으로 한 모방일까요? 오늘은 이 질문에 대해 제 개인적인 생각과 함께 현재 논의되고 있는 쟁점들을 정리해보려 합니다. AI 이미지 생성의 원리AI는 수많은 이미지를 학습해 '가능성 높은 결과'를 예측한다.AI가 이미지를 생성하는 과정은 기존 데이터를 학습하는 것에서 시작됩니다. 수많은 사진, 그림, 일러스트를 학습한 후, 사용자의 텍스트 입력(프롬프트)을 기반으로 새로운 이미지를 생성합니다.이 과정은 우리가 알고 있는 '창작'과 비슷해 보이지만, 실제로는 엄청난 양의 기존 이미지를 분석하고 통계를 기반으로 ‘가장 가능성 높은 결과’를 예측해내는 방식입니다. 모방인가, 창작인가? 🔸 모방이라는 .. 2025. 4. 7.
"AI의 끝은 어디일까“ 이 질문은 철학적, 기술적, 사회적 차원에서 모두 깊이 고민해볼 만한 주제입니다. 명확한 답은 없지만, 현재의 기술 발전과 미래에 대한 추측을 바탕으로 몇 가지 가능성을 탐구해볼 수 있습니다. 1. 기술적 한계 관점AI의 발전은 계산 능력, 데이터, 알고리즘의 진화에 크게 의존합니다. 하지만 이 요소들에는 물리적, 수학적 한계가 존재할 수 있습니다:계산 능력: 무어의 법칙(반도체 성능이 18개월마다 두 배로 증가)이 둔화되고 있으며, 양자 컴퓨팅 같은 대안이 등장하더라도 에너지 효율성이나 물리적 제약이 한계로 작용할 수 있습니다.데이터: AI는 학습 데이터에 의존하는데, 유한한 실세계 데이터나 개인정보 보호 문제로 인해 데이터 확보가 어려워질 가능성이 있습니다. 합성 데이터가 이를 보완할 수 있지만, 품.. 2025. 4. 3.